Projektführung: Predictive Maintenance Decision Intelligence

Phase 4: Economic Impact Layer

Die wirtschaftliche Schicht verbindet technische Signale mit konkreten Kostenwirkungen. Beispielhafte Kalkulation pro Fall:

• Reaktive Reparatur: EUR 25,000
• Geplante Wartung: EUR 8,000
• Potenzielle Einsparung: EUR 17,000

Damit wird die Empfehlung für Betriebsleitung und Maintenance transparent priorisierbar.

Entscheidungsrahmen für Priorisierung

Priorisierung erfolgt über Risiko, RUL, Kostenwirkung und Betriebskritikalität:

• Priority High: Immediate Review Required, hohe Downtime-Kosten
• Priority Medium: Schedule Maintenance, planbare Eingriffe
• Priority Low: Monitor Normally, stabile Health-Entwicklung

Diese Logik verbessert die operative Steuerbarkeit gegenüber rein modellzentrierten KPI-Berichten.

Phase 5: Dashboard Refresh (Managementsicht)

Für die operative Führung wurden vier Kernbereiche definiert:

• Asset Overview: Asset ID, Health State, Health Score, Risk Level
• Prediction Panel: Failure Probability, RUL, Transition Probabilities
• Recommendation Panel: Aktion, Priorität, Downtime-Risiko, Kostenwirkung
• Automation Preview: Workflow-Status, Task-Generierung, Benachrichtigung

Phase 6: Portfolio und Operating Assets

• README-Standardisierung für das neue Repository
• Architektur- und Decision-Flow-Diagramme
• Website Case Study in DE/EN
• Demo-Runbook für strukturierte Stakeholder-Demos

Damit ist der Übergang von Modellprojekt zu reproduzierbarem Produkt-Asset umgesetzt.

Navigation